Big Data – popularny termin oznaczający ogromne zbiory różnorodnych danych. Są wykorzystywane głównie przez analityków w dużych korporacjach, jednak cieszą się również sporym zainteresowaniem wśród zwykłych ludzi. Odnoszę wrażenie, że na tyle dużym, że staramy zamienić każdy nasz dzień w ciąg cyfr (których i tak zwykle nie analizujemy).
W ostatnim czasie obserwujemy wzrost popularności zjawiska określanego mianem „Quantified Self”, czyli wykorzystanie aplikacji i podpięcie się do różnego rodzaju czujników, zamieniających każdą naszą aktywność w słupki, wykresy i liczby. Dosłownie każdą. Otaczamy się kolejnymi inteligentnymi urządzeniami, które mogą nie tylko zmierzyć liczbę kroków i spalonych w ciągu dnia kalorii, czy określić jakość naszego snu (co większości urządzeń wychodzi bardzo przeciętnie). Dziś te urządzenia powiedzą nam również czy nie jemy za szybko, czy prawidłowo umyliśmy zęby, oraz jak radzimy sobie w łóżku.
Jaki jest tego wynik? Pod koniec dnia mamy tak dużo danych opisujących każdą naszą aktywność, że nie jesteśmy w stanie ich przeanalizować. Dostajemy informację, że spaliśmy 7h 24min z czego zaledwie 1h 10 min to głęboki sen, w ciągu nocy przebudziliśmy się 4 razy, wstaliśmy o 6:42, o 7:01 nasza waga pokazała 84,3 kg (z czego 59,5% to woda, 17,6% tkanka tłuszczowa, 67,3% tkanka mięśniowa), zrobiliśmy dokładnie 13 242 kroki, z czego 1648 to bieg a 96 to wejście po schodach, spaliliśmy 2453 kcal w ciągu dnia, nasze średnie tętno w ciągu dnia to 83, zjedliśmy posiłki o zbyt dużej wadze kalorycznej, wypiliśmy o 328 ml wody za mało, przeszliśmy dokładnie 12,43 km, siedzieliśmy łącznie 8h 34 minuty, z czego transport z i do pracy zajął nam 47 minut (o 13 minut krócej niż zwykle), wydaliśmy 84,19 PLN na zakupy (w tym spożywcze 19,90 zł, używki 11,40 zł, paliwo 52,89 zł), telefon odblokowaliśmy 53 razy i najczęściej korzystaliśmy z aplikacji FB (34 uruchomienia), ale korzystaliśmy też z YouTube przez 34 minuty (o 3 min i 24 sekundy krócej niż średnia), łącznie spędziliśmy na rozmowie przez telefon 1h 34min 24 sek, szczotkowaliśmy zęby przez 4 minuty 32 sekundy, nasz stosunek trwał 9min 27 sekund, podczas którego wypadliśmy z rytmu 24 razy (ale nasza aplikacja i tak oceniła nas na 72%), zasnęliśmy o godzinie 23:43:23 (o 11 minut i 22 sekundy później niż wczoraj), obudziliśmy się o 6:34, spaliśmy łącznie…
Rozumiecie o co mi chodzi? Cały czas zbieramy w różnych aplikacjach, za pomocą różnych urządzeń dużo danych, jednak finalnie nic z nich nie wynika. Może inaczej – wynika, ale jest ich zbyt wiele i nie jesteśmy w stanie wyciągnąć z nich sensownych wniosków. Żeby nie było, sam jestem fanem tego typu urządzeń. Uwielbiam biegać z aplikacją, która po skończonym treningu zapisuje jego podsumowanie. Dzięki temu mogę śledzić postępy, co nie tylko dodatkowo mnie motywuje, wprowadzając element grywalizacji, ale daje również możliwość eliminacji złych nawyków. Jednak jak we wszystkim, tak i w tym można przesadzić i dojść do momentu, że przez tak przytłaczającą ilość danych nie jesteśmy w stanie wyciągnąć konkretnych wniosków.
Podobny problem dotyczy wielu firm, które zbierają dane na zasadzie „lepiej mieć niż nie mieć” oraz „a może kiedyś się przyda” i przechowują je na serwerach, ponosząc niepotrzebne koszty.
Pracując w firmie badawczej na co dzień spotykam się z sytuacją, kiedy klient nie jest zainteresowany kolejnym kolorowym raportem, pełnym mądrych zestawień, tabelek i wykresów. Po pierwsze, nie chce lub nie ma zasobów aby wszystkie te dane dokładnie przeanalizować. Po drugie, wszystkie te dane dotyczą przeszłości. To, co najbardziej interesuje klienta, to stworzone na ich podstawie wnioski i rekomendacje na przyszłość.
Ale jak to zrobić? Skoro nie radzimy sobie ze skuteczną analizą i wyciągnięciem wniosków z informacji dotyczących tylko naszej osoby, to co zrobić z ilością danych, jaką zbiera średniej korporacja? Tu z pomocą przychodzi nam sztuczna inteligencja. I nie jest to pieśń przyszłości. Od dawna wykorzystujemy ją tam, gdzie możliwości człowieka są niewystarczające. Przykładem może być wykorzystanie AI przez największe agencje informacyjne do przygotowywania newsów oraz w systemach monitoringu, gdzie człowiek od ciągłego patrzenia na ekran męczy i umykają mu istotne szczegóły. Komputer się nie zmęczy i gdy tylko pojawi się sygnał budzący obawy, natychmiast informuje o tym pracowników ochrony. Może nie zdajesz sobie z tego sprawy, ale spotykasz się z tym również na co dzień w aplikacjach jak Netflix czy Spotify, które przygotowują dla Ciebie rekomendacje, biorąc pod uwagę twoje wcześniejsze wybory.
Niezależnie od tego z jak zaawansowanych technologii korzystamy i czy przygotowujemy analizy dla siebie, czy jesteśmy dużą korporacją świadczącą swoje usługi klientom, musimy pamiętać jedno. Zanim zdecydujemy się na pomiar, przemyślmy, co chcemy nim osiągnąć i jakich dokładnie danych do tego potrzebujemy. Zbieranie wszystkiego po prostu mija się z celem.
29 czerwca, 2024
purple pharmacy mexico price list: online mexican pharmacy – mexican drugstore online
29 czerwca, 2024
best online pharmacies in mexico
https://cmqpharma.online/# purple pharmacy mexico price list
mexican mail order pharmacies
20 lipca, 2024
http://indiapharmast.com/# indian pharmacy
20 lipca, 2024
reliable canadian online pharmacy canadian 24 hour pharmacy canadapharmacyonline legit
20 lipca, 2024
world pharmacy india: Online medicine order – buy prescription drugs from india
20 lipca, 2024
mexico drug stores pharmacies: reputable mexican pharmacies online – medication from mexico pharmacy
20 lipca, 2024
https://canadapharmast.com/# canadian pharmacy antibiotics
20 lipca, 2024
india pharmacy п»їlegitimate online pharmacies india indian pharmacy online
20 lipca, 2024
indianpharmacy com: top online pharmacy india – cheapest online pharmacy india
20 lipca, 2024
my canadian pharmacy reviews: the canadian drugstore – canadian pharmacy in canada
21 lipca, 2024
https://canadapharmast.com/# vipps canadian pharmacy
21 lipca, 2024
top 10 online pharmacy in india п»їlegitimate online pharmacies india top online pharmacy india
21 lipca, 2024
reputable mexican pharmacies online: best online pharmacies in mexico – medicine in mexico pharmacies
21 lipca, 2024
india online pharmacy: indianpharmacy com – Online medicine home delivery
21 lipca, 2024
mexican pharmaceuticals online: pharmacies in mexico that ship to usa – mexican mail order pharmacies
21 lipca, 2024
buying prescription drugs in mexico online: mexican mail order pharmacies – buying prescription drugs in mexico online
21 lipca, 2024
canadian drug prices: canadian pharmacy checker – safe reliable canadian pharmacy
21 lipca, 2024
http://foruspharma.com/# medication from mexico pharmacy
21 lipca, 2024
amoxicillin order online: amoxicillin 775 mg – amoxicillin 500mg price canada
21 lipca, 2024
http://amoxildelivery.pro/# amoxicillin 50 mg tablets
22 lipca, 2024
paxlovid india: paxlovid buy – Paxlovid over the counter
22 lipca, 2024
http://ciprodelivery.pro/# buy cipro online
22 lipca, 2024
http://clomiddelivery.pro/# how to buy cheap clomid online
22 lipca, 2024
antibiotics cipro: cipro online no prescription in the usa – ciprofloxacin mail online
22 lipca, 2024
https://ciprodelivery.pro/# ciprofloxacin
23 lipca, 2024
https://amoxildelivery.pro/# medicine amoxicillin 500mg
23 lipca, 2024
tetracycline doxycycline: average cost of doxycycline – doxycycline 100mg price south africa
23 lipca, 2024
http://ciprodelivery.pro/# cipro online no prescription in the usa
23 lipca, 2024
how can i get clomid without insurance: rx clomid – can i get cheap clomid pills
23 lipca, 2024
https://paxloviddelivery.pro/# Paxlovid over the counter
24 lipca, 2024
http://paxloviddelivery.pro/# paxlovid covid
24 lipca, 2024
doxycycline 100 mg price uk: cheap doxycycline 100mg – doxycycline pharmacy